百度智能云正在构建生态2.0体系，核心围绕“产销服一体化”，并计划在2025年实现100%的伙伴联合交付。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍文｜赵艳秋

编｜牛慧

4月25日，百度智能云一年一度的生态大会在武汉举办。2025年被视为大模型开启规模化应用的关键之年，正如百度创始人李彦宏所说：模型会有很多，但应用才是王者。在这个时间点上，这场To B行业生态圈的面对面互动，变得极为关键。

与传统数字化不同，大模型应用落地的路径要更长，技术门槛更高，服务比重也更大。生态不仅关乎落地进程和效果，也影响着大模型的反馈迭代，已成为关乎大模型企业生存与发展的核心战略支点。

在会议期间，百度智能云副总裁、百度智能云渠道生态部总经理尹英利宣布，百度智能云构建了生态2.0体系，核心是“产销服一体化”。业界认为，该体系类似一个聚合平台，目的是打通从模型开发到应用落地的全链路，而当下这一链路的门槛仍不低。

百度同时也对外披露了几个关键信息，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍，去年，在百度智能云头部客户项目中，已有70%是与伙伴合作交付的。2025年计划实现100%的伙伴联合交付。百度智能云也启动了大模型行业合伙人计划。

其实，过去多年，生态可以说是中国To B行业的“集体困惑”。由于激烈的市场竞争和极度内卷的市场，国内并没有建立起备受认可的To B生态体系。有业界认为，进入大模型时代，生态演变为技术、数据、应用的深度聚合体，有望成为推动模型迭代升级、加速行业智能化转型的 “引擎”。随着生态战略价值的日益凸显，中国To B生态或将迎来新局面。

01

大模型时代，客户要什么？

今年以来，人工智能产业链展现出不同态势。

大年初二，众数信科就接到了客户的问询。“由于DeepSeek爆火，今年整个产业呈现出非常正向的势头，一些央国企、龙头企业，都在快速确定今年的建设内容和建设计划。”众数信科联合创始人汪中告诉数智前线，这与去年下半年还在做项目策划、方案沟通那样不急不火的状态，完全不同。

今年，众数信科与百度的大模型项目合作金额，预计将增长一倍以上。

软通动力百度生态业务相关负责人也告诉数智前线，今年整体的销售商机增长迅速。“而且，去年我们接触的一些AI项目，还偏AI客服或提效工具。今年明显看到，很多AI开始走进企业生产核心或关键业务场景。”

该负责人也感受到今年创新氛围大不相同。“今年爆发了很多有创意、有价值的AI产品，比如Manus、MCP。”他认为，这进一步激发了业界的创新速度。

“2025年应用将规模化落地，所有伙伴都要在应用领域做创新和突破。”百度尹英利观察，根据IDC的数据，未来三年，大模型解决方案市场预计年复合增长率高达57%，是基础云市场的3倍。

不过，人工智能的落地也并非一片坦途。

AI作为新一轮产业革命，“企业的诉求与传统信息化、数字化有很大不同，他们要全面落地AI技术。”埃森哲全球数据与AI高级总监胡定宇分析。然而，根据埃森哲对全球2000多个生成式AI项目的总结，去年仅有36%的企业实现了AI的规模化落地，实现规模化价值的企业，更是只占了13%，远比想象中困难。

那么，企业规模化落地AI到底卡在哪些地方？一位AI应用资深人士告诉数智前线，以央国企客户为例，客户应用AI是为了解决问题，因此他们需要的，是一整套解决方案，而非一个单纯的AI底层建设。而全面的AI变革，也需要打造一个持续的创新机制。

要达到客户这样的诉求，这其中存在诸多技术或非技术的卡点：算力供应不均衡，没有选对场景，缺乏专业人才支持，没有高质量数据和知识，缺乏安全隐私机制导致员工不信任企业AI，没有配套激励措施，没有专业团队长期陪伴......

汪中进一步拿传统信息化项目生态与大模型落地做对比：传统信息化应用通常是基于标品，伙伴做定制化开发和交付。这些工作通过标准的作业程序（SOP）就可完成，伙伴对客户体验度的影响相对较小。

而在大模型落地中，将一个大模型落地到企业的业务场景，中间的路径比传统信息化要更长，对技术能力要求更高，需要专业团队陪跑。从场景设计到效果调优，伙伴要作为“教练”服务客户。

在这样的形势下，大模型时代，生态的价值和战略地位凸显，生态模式也要随之发生两个主要变化：

一是企业都意识到，大模型时代，客户需要全生命周期服务，大模型企业与伙伴需要构建一个面向客户从售前、项目落地、数据反馈迭代的全周期服务体系。二是大模型落地不再是一家企业单枪匹马就能完成的，企业将从“赢”转向“共赢”，从“强竞争导向”转向“赋能他人”。

02

2.0体系下，生态都要干什么

在这样的生态模式变化之下，百度智能云提出了构建产销服一体化的生态2.0体系。

伙伴认为，这一体系体现了“聚合”理念。根据百度智能云的介绍，它将大模型能力解构为“乐高积木”式的可插拔组件。伙伴的算法、行业know-how与百度智能云的AI能力，通过标准化接口无缝对接。伙伴间也可自由插拔组合。每个伙伴拥有多身份，优势互补、按需组合，快速形成解决

方案和交付合力。

几位合作伙伴认为，产销服一体化的生态是必要的，客户、大模型企业和伙伴，可以形成场景、模型与数据的一个立体化竞争壁垒。

有伙伴进一步提出，要建立这样的生态，不是单纯的技术问题，更多是业务决心和执行落地的问题，包括商业分润体系的构建。一些伙伴看到，在一些合作场景下，分润机制正在构建。

在生态2.0的战略下，百度智能云拿出了产品共创、市场共拓和服务共享三方面的强化举措。

而对于合作伙伴而言，虽然每家的需求不同，但大都面临智能化时代的转型问题。尤其今年以来，一些传统集成商面临的业务压力极大。如何在这一时间节点上，与大厂互动互信，共同在一艘大船上远航，在一定程度上，也影响着伙伴下一个阶段的命运。

以数喆数据为例，这是一家做调查起家的企业，参与了人口普查、经济普查等大型普查统计工程。“百度是国内最早面向大众，推出大模型的企业，并积极推动大模型生态建设和相关技术应用。数喆先后派遣多名技术人员参加了其在上海、成都等地举办的培训专班。”数喆数据副总裁张国麒说。

此后，在业内算力资源紧张的情况下，数喆数据进驻了百度智能云在北京石景山的大模型基地，利用了百度智能云的算力资源和平台，结合自身的行业积淀，成功研发两款垂类模型——针对数据方向的“知数达理”大模型，以及针对政务应急方向的“居安应急”大模型，并推向市场，获得良好的市场表现。

目前，数喆数据在自己的业务优势地区，将大模型基地模式复制和推广，结合地方产业特色，将百度相关平台、生态中丰富的垂类应用、AI产业培训和运营业务，带到各地去。

“我们得到了一些积极的反馈和验证，并且已有签约项目。”张国麒坦言，由于与百度智能云建立了紧密合作，公司在人工智能方向发展的节奏得到了加快。

目前，在大模型生态上，大厂基本沿用了之前互联网平台模式，分润机制和比例相对固定。而在这些线下大模型基地共建中，一些由伙伴来牵头的合作，模式和分润机制也更灵活。但人工智能产业生态，各方合作过程中的分工和分润机制仍需进一步验证。

而对于软通动力而言，在智能化时代，它有较早布局。软通动力这几年与百度智能云的合作，最早从项目合作、商机共享，一路走向了产品共创。

“我们现在正在做一件什么事呢？”该负责人解释，“百度的产品设计主要考虑通用性，满足更多行业客户的需求。但在一些特定行业和场景，我们实际上基于千帆大模型和自身的天璇MaaS开发平台，做了深度整合，为客户做深度定制和集成，实现用户的直接触达，并形成可复用的行业大模型组件。

该负责人明显感受到，百度智能云今年要实现头部客户100%由伙伴联合交付的动向。“百度智能云共享来的商机，直观感受较往年有显著增长。”

2024年百度智能云与伙伴合作的相关数据

对于众数信科这家定位在行业AI应用落地的创业公司来说，今年与百度智能云的合作已经开始下沉——从去年主要聚焦的硬件层面，走向了能力层和平台层，如智能体等。

汪中观察，因为DeepSeek的普及和行业教育，受众市场比原来更广了，但客户对于怎么将大模型用起来，还是很困惑。“大企业现在需要四件套，算力、模型、中台和应用。我们上半年几个国企大单，客户都采购了中台和应用的组合，其中应用解决业务问题，中台解决后续集团内或行业内复制智能体的能力问题。”

他观察，百度智能云今年加强了组合包的销售和支持力度。比如，百度公有云版本工具链目前甚至两三周更新一次。

一位伙伴表示，相比一些云大厂，百度智能云“体量不算特别大，有动力来调整”。汪中坦言，总体来说，百度智能云在做生态的决心和力度来说，目前是比较领先的。

03

走向企业核心应用

在生态大会期间，格林深瞳资深人士告诉数智前线，他们今年最关注的是与客户的底层业务进行有机结合，而不仅仅是用AI生成文档或PPT。“也就是说，我们是往核心上去。”

比如，在道路交通场景，通过大小模型的结合，不仅分析每条道路的拥堵状况，还要基于大模型的理解和推理，给出优化的解决方案。展区中，格林深瞳与百度智能云共创了一体机方案，采用昆仑芯片。

埃森哲的调研发现，今年企业会投入往年的4.5倍，放在多智能体架构上，因为大家发现，构建单一智能体并不能解决系统性问题。

在生态大会期间，沈抖向合作伙伴介绍了百度智能云的最新升级，核心是支撑更复杂的应用。百度发布了文心4.5 Turbo 和 X1 Turbo。而模型能力的提升，会给应用带来新一波机会。为了更快把模型转化为产品价值，百度智能云同步升级了全栈的基础设施。

在算力层，全新发布了昆仑芯超节点，一个机柜的算力最高可达到传统形态下8台8卡服务器，实现对MoE大模型单节点训练性能5-10倍、单卡推理效率13倍的提升。

同时，升级了百度百舸GPU算力平台。根据预估，AI推理市场将以每年近20%的增速快速扩大。百舸GPU算力平台已完成了推理系统的重构，帮助千帆公有云服务，实现推理吞吐量提升20倍，推理速度提升50%以上。

尤其值得关注的是，在应用开发层，提供了更为强大的千帆企业级Agent和MCP服务，让Agent具备解决复杂问题的能力。

“我们看到了确定性红利，希望与合作伙伴共同抓住这些机会。”沈抖说，“MCP、A2A这些开放协议，有机会推动应用拐点的出现。3年后，到2028年，大模型应用市场有望突破1.2万亿元。MCP把工具规模化、标准化，让智能体可以访问更多工具和数据。而A2A协议，可以让智能体更好的协同，组合解决更复杂的任务，未来我们将兼容A2A。”

在生态大会期间，合作伙伴也表达，随着AI应用走向企业核心场景，大家期望百度智能云的开放能更为底层，比如开放到组件级，甚至API能力级，让他们把一些强势能力接入进去；再如在做垂类场景中，让一些客户能人工干预行业模型训练或调优策略、参数等。

当下，大模型生态建设，正站在技术革新与产业转型的交汇点上。业界看到，真正的好生态，将以大模型深入企业关键业务逻辑为核心，推动生态圈各方的共担、共建和共享。而百度智能云推出的生态2.0体系，正与伙伴一起，探索这一目标的实践。通过勾勒出产业协同的新图景，为大模型的规模化落地，打造强劲“引擎”。