百度重新定义操作系统:不像Windows,像“水”

数字力场
04-25

水无形,但有神。

文 | 佘宗明

人们到底需要怎样的AI?

在AI正当“潮”的时下,这是个越来越值得思考的问题。

对身为文字工作者(俗称码字的)的我来说,我理想中的AI,是个善解“人”意的协作伙伴,在我需要之时,它无所不能,在我需要之处,它无处不在。

几个月前,我曾看到科技预言家凯文·凯利的一段话:J.K.罗琳是个天才,她创造了哈利·波特的世界,可即便她有如此大的想象力,也依然无法独自制作7部哈利·波特电影,“但有了AI,一个人是可以实现这一点的。”

AI技术飞跃,正让“未来已来”四个字变得具象化。

AI技术的进步,该体现在能帮J.K.罗琳“独自制作7部哈利·波特电影”上,也该体现在能帮上班族将会议录音自动转为文档还形成结构化知识图谱、帮学生党将网课里的知识点自动转录分类上——变成人们手中的“魔法棒”,就是人们期待中的AI模样。

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不得不说,过去3年,尽管花哨概念层出不穷,但在用户需求已从简单的信息检索升级为复杂的内容创作、知识管理、跨模态协作的背景下,很多AI应用却显得有些滞后,“善于交互,难于交付”成了普遍性问题。

当前LLM(大语言模型)的主流交互形态仍以ChatBot(聊天机器人)为主,可ChatBot的作用止于Chat(聊天),你让它帮你生成文案,它说OK,你让它再帮你做成PPT,它可能会皇后娘娘附体——“臣妾做不到啊”。

现实中,很多网民手头的AI工具不少,但可用地方不多:找资料时,还是得同时在文档工具、网盘、专业数据库里来回找;设计时,经常要在PS、PR、AI、AE工具中频繁切换……

究其原因就在于,市面上的许多AI工具都存在共同的硬伤:1,公私域数据割裂:企业内部知识库与互联网公开数据无法联动,导致AI输出缺乏深度与精准性;2,多模态能力碎片化:图片、语音、文本,需调用不同工具处理;3,交付链路断裂:从创意生成到落地执行缺乏连贯性,不得不反复切换平台才行。

公私域数据的高效整合能力,跨场景跨设备的无缝体验,才是用户内容生产与消费时需要的AI加持。该如何实现这两点要求?

去年11月,在2024百度世界大会上,百度发布的“自由画布”,就为此提供了样本。

百度创始人李彦宏当时就说,自由画布是个由文心多模态大模型加持的万能白板,能激发人们的无限灵感和创造力,“因为自由画布,每个人都可以是漫画家、短视频导演。而且,这不是期货,而是立即可用的现货!”

那,AI对内容创作的助力还能更进一步吗?百度说“能”,然后掏出了超级利器。

在4月25日的2025百度 Create AI开发者大会上,百度文库联合百度网盘推出了面向内容生产与消费场景下研发的内容操作系统——“沧舟OS”。

▲“沧舟OS”是全球首个内容操作系统。

那些还在为解决内容创作交付问题辗转于一堆AI应用之间的用户,在任何时间、任何地点、任何终端一站式实现深度交付的期许终于不再遥不可期,因为沧舟OS就差把“无所不能,无处不在”写在脸上了。

而沧舟OS的底气,则是“深度思考+深度交付+公私数据融合+MCP生态”的四维支撑。

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什么是“无所不能”?说具体些,就是AI要从能解决单点问题变为能提供全链路智能服务。

真正“无所不能”的AI,绝不该是“炫起来很酷,用起来想哭”,而应是让用户体验到方便好用的“N次方”:用语音口述方案后,能自动生成PPT大纲或Word脑图,还匹配图片素材;撰写报告时,能自动关联文库里的白皮书、网盘中的会议录音和学术平台上的论文……

这在以往自然是奢望,但技术进步已将其变为现实。以Chatfile Plus为核心组件、以“三库(文库公域专业资料库+经用户授权的网盘私域数据库+用户记忆库)一平台(百度学术平台)三器(阅读器、编辑器、播放器)”为依托的沧舟OS,夷平了数据孤岛与能力分割的壁垒。

三库一平台的融合,打通了专业知识、个人积累和科研资源,构建起了知识全息图谱;Chatfile Plus与三器的协同,实现了多模态内容的“元素级拆解”与“向量化重组”,可支持文档/PPT/视频/音频的混排创作和编辑。

再加上AI Agent矩阵将数百项AI能力集成工具层,也让“智能拆解-创意生成-格式转换-多端适配”的全流程交付变得更容易。

需要看到的是,基于沧舟OS,在自研技术沉淀与生态合作创新基础上,百度文库和百度网盘推出了极具代表性的能力:GenFlow超能搭子、AI笔记。

作为WorkFlow(工作流)的升级,GenFlow中的“Gen”既有Generative(生成)之意,也有Genius(智慧)之义。它就像贾维斯附体,干起活来很聪明,具备需求识别与任务分发中枢的属性,能形成自适应服务链,为用户提供端到端的智能解决方案——这点可能会让人联想到1个多月前爆火的Manus。

“GenFlow超能搭子”跟其他的多智能体协同平台有相似的原理,都是利用大模型来分析用户query(提问查询)中的意图并帮其完成整个工作流。在此过程中,“GenFlow超能搭子”会因需调用文库和网盘上的那些适配工具。

但GenFlow超能搭子的优势在于背靠沧舟OS凭借算法优化与预处理将任务执行效率提升至“分钟级”、规避模型幻觉和输出瑕疵的底层能力,还有“三库一平台”的独一份加持,输出结果更加稳定、高效和符合用户习惯。

比如,我是个即将高考的高中生,想复习网盘里的学习资料,提出要求后,它可以拆解需求,梳理考点、总结重点、画出思维导图、预测考题、出模拟试卷等。

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